Utilizar o Google ANALYTICS e Interpretar as Estatisticas do Google Analytics

Written on May 23, 2008 – 11:13 am | by Felipe Veiga "Dent VII" |

Aprenda como utilizar o Google Analytics e como interpretar o Google Analytics e fazer mudanças em seu blog para atrair mais visitantes e pageviews.

O Pessoal do UnderGoogle achou os dois vídeos (eu sabia da existência deles, mas nunca achava o segundo - culpa do Youtube - bleh!) que explicam como entender o Google Analytics.

Os dois vídeos tutoriais criados pelo próprio Google explicam como utilizar os dados do Google Analytics para compreender como o visitante interage com seu blog e site, assim conseguir melhorar a experiência do usuário e conseguir ganhar mais dinheiro com ele.

Apesar de ser um tutorial bem superficial sobre os dados que o Google Analytics fornece, é um caminho, um guia para que se comece a entender como utilizar cada uma das ferramentas do Google Analytics para extrair o máximo de informações sobre o seu site.

Interpretando os dados e estatísticas do Google Analytics

Um dos melhores indicativos de qualidade e interatividade - apesar de muito simples - é o número de Pageviews por usuários e o Bounce Rate.

O pageview por usuário indica o quão bem o usuário conseguiu navegar em seu site. Um número bom seria maior que 2.0, mas tudo isso depende do seu site. Por exemplo, seu website ensina um tutorial, o usuário lê, executa e vai embora, pois ele teve o que queria.

O bounce rate (taxa de rejeição) é outra medida que indica a porcentagem de usuários que visitou uma só página do seu site.  Obviamente que o melhor seria ter 0%. Novamente depende do seu tipo de website, se você têm trafego gerado por pesquisas, o bom é ter um Bounce rate menor que 75%, mas se for um site visitado diretamente (usuário decora o endereço), o número tem que ser bem menor, em torno de 40%.

Existem inúmeros cursos que ensinam como fazer análise de métrica e Estatísticas de visitantes do Google Analytics, nada é melhor que a experiência do dia a dia para aprendar a analisar e estudar estatísticas de um blog.


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